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Modelo VAR Bayesiano para el sector edificados de Bogotá

Observatorio de Vivienda del Distrito Capital (OVDC)

Fecha de publicación: 
Viernes, Febrero 14, 2020
Descripción: 

El objetivo de este documento es construir una herramienta estadística robusta que permita pronosticar los niveles de actividad del sector edificador en Bogotá y además facilite la estimación de los posibles impactos económicos de las intervenciones públicas. Tomando como punto de partida el enfoque de Vectores Autoregresivos Bayesianos – BVAR planteado por Sims (1980) y Litterman (1986), se usa la complementariedad entre la información arrojada por los datos históricos y la información previa que se tenga sobre el funcionamiento del sector, para así superar las limitaciones de sobreajuste y sobreparametrización que los modelos dinámicos de corte clásico presentan comúnmente. Como un aporte adicional, se construye un modelo denominado Large BVAR, el cual permite incluir simultáneamente una gran cantidad de variables en el modelo.

Tipo de estudio: 
Otro
Número de páginas: 
36
Entidad: 
Secretaría Distrital de Hábitat
Dependencia(s): 
Subdirección de Información Sectorial
Título Publicación : 
Modelo VAR Bayesiano para el sector edificados de Bogotá
Fuente de financiación: 
Recursos de inversión
Fuente de información: 
DANE
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Información adicional

Política pública relacionada: 
Plan de desarrollo del distrito
Relación con el Plan Distrital de Desarrollo: 
Proyecto 1151